ダイナミックマップ（336A）が示す成長戦略：フィジカルAI向けデータで高収益体質へ

DMPはフィジカルAI市場をターゲットに、高精度3次元地図データを活用した事業拡大を図ります。同社が提供するデータは、ロボティクス、自動運転、スマートインフラなど、多岐にわたる分野での応用が期待され、今後10年以上にわたり高い成長が見込まれています。同社はAIの学習・検証用データを提供しており、市場拡大とともに中長期的な事業機会の拡大を見込んでいます。

同社の強みは、グローバルで圧倒的なデータベースを構築している点です。北米で150万km、欧州で25万5千km、日本で3万3千kmのデータカバレッジを有し、世界各国における産業のデジタル化、社会課題解決に貢献するポテンシャルを秘めています。同社は高精度3次元データの生成技術で日米初のハンズオフ走行を実現しており、社員の7割を占めるエンジニアがそのノウハウを支えています。大手自動車メーカーをはじめとする顧客の要求に応じた仕様策定コンサルティング力も強みです。

DMPは、自動車向け高精度3次元地図データ生成・提供（オートモーティブビジネス）に加え、高精度3次元データ関連技術を活用したソリューション提供（3Dデータビジネス）に事業領域を拡大しています。フィジカルAI時代の到来とともに、基盤データの価値が拡大すると見込んでいます。同社はオートモーティブビジネスで培った技術を3Dデータビジネスに転用することで、Viewer、Guidance、位置情報サービスなど、様々な産業におけるソリューション提供を目指します。

同社のビジネスモデルはプロジェクト型とライセンス型の2本柱で構成されています。プロジェクト型ビジネスでは、一定の粗利率を前提に案件を選別し、自己投資を減らしながら事業基盤を構築します。一方、ライセンス型ビジネスでは、整備済みのアセット（データ・システム）を活用し、単価×数量で算定される量産ライセンス売上と法人データライセンス売上で構成されます。売上原価は固定的であり、限界利益率が高いことが特徴です。

DMPはM&Aも積極的に活用し、事業領域の拡大を図っています。2019年には水平統合型M&AとしてUshr, Inc.(現DMP NA)を買収し、グローバル市場No.1のポジションを獲得しました。今後は垂直統合型M&Aとして川上・川下領域を対象にした買収を開始し、データ収集機能を担う測量会社の連続買収を実行中です。

同社の成長戦略としては、変動費中心のプロジェクト型ビジネスで安定的な売上・利益を確保しつつ、固定費中心のライセンス型ビジネスで売上成長を上回る利益成長を実現することを目指しています。自動車メーカー向けの量産ライセンス、開発向けAI用途等法人ライセンス案件、インフラ管理や物流用途での3Dデータビジネスなど、幅広い分野での成長を目指します。

DMPの事業には、市場環境や顧客投資の不確実性、収益構造転換の遅延、人材確保・育成など、様々なリスクが存在します。自動車業界の事業環境や開発投資の慎重化、AI関連投資の遅れ、競合激化、技術革新、人材確保の難しさなどが、事業計画に影響を与える可能性があります。これらのリスクに対し、同社は顧客との継続的な協議、事業用途の拡大、AI用途データ開発の推進、事業基盤強化策などを講じることで、対応していく方針です。